ビッグデータ解析をオンラインで学ぶ「社会経済のビッグデータ解析」1/10(水)より開講!

2023年12月12日(ri)

立教大学

報道関係各位

 

立教(jiao)大学(xue)(xue)(東京都豊島区(qu)、総長 西原(yuan) 廉太)は、オンライン動画学(xue)(xue)習(xi)サービス「gacco®(ガッコ)」にて、近年活(huo)用(yong)の需要が高まるビッグデータとその解析(xi)方(fang)法について学(xue)(xue)ぶことができる講座「社会経(jing)済(ji)のビッグデータ解析(xi)」を、2024年1月(yue)10日(水)より開(kai)講いたします。

 

 

講座内容

 


私たちの日々の生活からは膨大な情報が収集されており、それらを分析することで社会や経済(ji)について新たな発見ができる素晴らしい時(shi)代が訪(fang)れています。データは21世紀(ji)の石(shi)油(you)とも言われ、デジタル時(shi)代においてビッグデータ解析の重要性と影響(xiang)力はますます増大しています。

 

ビッグデータ解析(xi)(xi)はあらゆる分野で新しい知識を生み出し、問題解決(jue)や意思決(jue)定に活用(yong)(yong)されています。例えば、電話(hua)帳データを活用(yong)(yong)して全国のどこにどれだけの店舗があるのかを調(diao)べることで高(gao)齢者の生活環境や買い物の利便(bian)性を評(ping)価(jia)(jia)したり、人口(kou)と店舗数の関(guan)係を調(diao)べることで都市の持続可能性を推定したり、不動(dong)産(chan)取引データを解析(xi)(xi)することで不動(dong)産(chan)バブルの特(te)(te)徴を見つけ出したり、企(qi)業(ye)(ye)間の取引ネットワークを解析(xi)(xi)することで個々の企(qi)業(ye)(ye)のつながりの観点から業(ye)(ye)種の特(te)(te)徴や企(qi)業(ye)(ye)の付(fu)加価(jia)(jia)値を定量化するといったことができるようになっています。

 

本講座では、これらの具体(ti)的な分析(xi)(xi)事(shi)例(li)を通して、経(jing)済・社会(hui)物理学、複(fu)雑系科学、複(fu)雑ネットワーク科学の概念を紹(shao)介(jie)し、社会(hui)経(jing)済のビッグデータを解(jie)析(xi)(xi)する手(shou)法(fa)を解(jie)説します。

 

 

講座概要

 

【講座名】     社会経(jing)済のビッグデータ解(jie)析(xi)

【講座公開期間】  2024年1月(yue)10日(水)15:00 ~ 2024年3月(yue)25日(月(yue))23:59まで

【受講者募集期間】 2023年11月(yue)22日(水)15:00 ~ 2024年3月(yue)18日(月(yue))10:00まで

【受講費】     無 料

 

※gaccoの会(hui)員登録がお済みでない方は、以下(xia)より会(hui)員登録をお願いします。会(hui)員登録も無料です。

 gacco会員(yuan)登録ページ:

 

【受講申込先】受(shou)講(jiang)(jiang)方法・受(shou)講(jiang)(jiang)申込などは、以(yi)下の講(jiang)(jiang)座ページをご覧ください。

 

内容

第1週:社会経済のビッグデータ

・社会経済のビッグデータ解析

・地(di)理空間ビッグデータを活(huo)用した食料品・医療アクセス困(kun)難地(di)域の推定(ding)

・都市(shi)のスケーリング則(ze)

・民間(jian)航空(kong)機事(shi)故の発生(sheng)間(jian)隔の分(fen)布

 

第2週:経済・社会物理学

・ベキ分布

・経済・社会でみられるベキ分布

・ベキ分布とフラクタル

・自己(ji)組織化臨界現象

・ランダム乗算過程

・不動産バブルの分析

 

第3週:ネットワーク科学

・ネットワーク科学

・大きなクラスター係数(shu)と小さな距(ju)離(li)

・ランダムネットワークとスケールフリーネットワークの次数分布

・スケールフリーネットワークを生成するモデル

 

第4週:ネットワークモチーフとページランク

・ネットワークモチーフ

・ネットワークモチーフの role 解析

・ページランク

・企業間取引ネットワークのページランク

 

 

対面授業について

実施日:2024年2月17日(土)14:00~-16:00

場所:立教大学(xue) 池袋(dai)キャンパス

定(ding)員:30名(先(xian)着(zhe)順(shun))※対面(mian)形式での開催となります。

申し込みや、詳細につきましては後(hou)日(ri)、以(yi)下(xia)の講(jiang)座ページよりご案内いたします。

 

 

講師紹介

大西 立顕(おおにし たかあき)

立教(jiao)大学(xue)大学(xue)院人工知能科(ke)学(xue)研究科(ke)教(jiao)授、経(jing)済学(xue)部経(jing)済学(xue)科(ke)教(jiao)授

東京(jing)大学(xue)(xue)大学(xue)(xue)院(yuan)新領域創成科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)研(yan)究科(ke)(ke)(ke)(ke)博士課程修了。博士(科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue))。同(tong)(tong)大学(xue)(xue)院(yuan)法(fa)学(xue)(xue)政治(zhi)学(xue)(xue)研(yan)究科(ke)(ke)(ke)(ke)助(zhu)手、同(tong)(tong)研(yan)究科(ke)(ke)(ke)(ke)助(zhu)教、キヤノングローバル戦(zhan)略研(yan)究所研(yan)究員、同(tong)(tong)研(yan)究所主任研(yan)究員、東京(jing)大学(xue)(xue)大学(xue)(xue)院(yuan)情報(bao)理(li)工学(xue)(xue)系研(yan)究科(ke)(ke)(ke)(ke)准教授を経て2020年より現(xian)職。データ科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)、機(ji)械学(xue)(xue)習、社(she)会(hui)・経済物理(li)学(xue)(xue)、ネットワーク科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)、超並列計算の手法(fa)を用いて店舗・施設・人(ren)の地理(li)空間(jian)情報(bao)、金融市場・マウス脳波(bo)・人(ren)間(jian)行動の時(shi)系列、TV・ニュース・ウェブのテキストデータ、市場間(jian)相(xiang)関(guan)・取引関(guan)係(xi)・共(gong)起関(guan)係(xi)ネットワークなどのビッグデータを実証科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)的に解析(xi)することで、価値(zhi)ある新たな知見の創出を目指した研(yan)究を行っている。

 

 

 

 

 

 

本(ben)プレスリリースは発(fa)表(biao)元が入力した原稿をそのまま掲載(zai)しております。また、プレスリリースへのお問い合わせは発(fa)表(biao)元に直接お願いいたします。

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